Quando se trata de escolher um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBD), duas opções populares são o PostgreSQL e o MySQL. Ambos estão presentes há décadas e provaram ser altamente confiáveis, seguros e escaláveis. No entanto, eles têm diferentes pontos fortes e fracos que tornam um mais adequado para determinados usos do que o outro.

História e Desenvolvimento

O PostgreSQL foi lançado pela primeira vez em 1996 e desde então tornou-se um SGBD de código aberto amplamente utilizado. Ele é conhecido por sua forte aderência aos padrões SQL, seu conjunto robusto de recursos e sua ênfase na integridade de dados e segurança.

Já o MySQL foi lançado pela primeira vez em 1995 e tem sido amplamente utilizado para aplicações baseadas na web devido ao seu alto desempenho e facilidade de uso. Ao longo dos anos, o MySQL foi adquirido pela Oracle e evoluiu para um sistema gerenciador de banco de dados comercial.

Recursos

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL oferecem uma ampla gama de recursos como sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, mas existem algumas diferenças-chave entre os dois:

• Tipos de Dados: O PostgreSQL suporta uma ampla gama de tipos de dados avançados, incluindo arrays, hstore (uma loja de chave-valor) e JSONB (JSON binário), que fornecem opções de armazenamento de dados mais flexíveis e eficientes. O MySQL, por outro lado, tem um conjunto mais limitado de tipos de dados e está orientado para aplicações simples baseadas na web.
• Suporte Geoespacial: O PostgreSQL tem forte suporte a dados geoespaciais, incluindo um rico conjunto de tipos de dados, funções e operadores para lidar com dados geográficos. O MySQL, embora tenha algum suporte geoespacial, não é tão robusto nesta área.
• Indexação: No MySQL, o tipo de índice padrão é B-tree, que é bem adequado para a maioria dos casos de uso. O PostgreSQL tem um sistema de indexação mais avançado em comparação com o MySQL, incluindo suporte a índices B-tree, GiST (Árvore de Pesquisa Generalizada) e GIN (Índice Invertido Generalizado). Isso fornece mais opções para otimizar o desempenho de consulta e recuperação de dados.
• Replicação: Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL suportam a replicação de banco de dados, mas os métodos e opções para replicação diferem entre os dois. O PostgreSQL suporta replicação multi-mestre, enquanto o MySQL suporta principalmente replicação mestre-escravo. Um novo modelo de replicação chamado Group Replication foi recentemente introduzido pelo MySQL, mas ainda é uma característica relativamente nova com algumas limitações.
• Transações: Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL InnoDB utilizam MVCC (Controle de Concorrência de Versões Múltiplas) para lidar com o acesso concorrente aos dados. No entanto, o PostgreSQL oferece recursos avançados de gerenciamento de transações, como níveis de isolamento de transações, transações atômicas e pontos de salvamento. Em contraste, as opções de gerenciamento de transações do MySQL são mais limitadas. Para aplicativos que requerem alta concorrência ou lógica complexa de transações, o PostgreSQL pode ser uma melhor escolha.
• Procedimentos Armazenados: Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL suportam procedimentos armazenados, mas a linguagem e a funcionalidade dos procedimentos armazenados diferem entre os dois. O PostgreSQL suporta procedimentos armazenados escritos em uma variedade de linguagens, incluindo PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl e mais. O MySQL, alternativamente, suporta principalmente procedimentos armazenados escritos em SQL.
• Extensões: O PostgreSQL possui um robusto framework de extensões que permite aos desenvolvedores adicionar funcionalidades personalizadas e estender as funcionalidades básicas do banco de dados. O MySQL, enquanto tem algum suporte para extensões, não possui o mesmo nível de extensibilidade que o PostgreSQL.

Captura de mudanças de dados

Os logs binários do MySQL e os Write-Ahead Logs (WALs) do PostgreSQL são usados para Captura de Mudanças de Dados (CDC) em seus respectivos bancos de dados. No entanto, há diferenças na forma como são usados e nas funcionalidades que oferecem.

Os logs binários do MySQL contêm um registro de todas as alterações feitas no banco de dados, incluindo as instruções executadas e os dados afetados. A CDC no MySQL pode ser implementada usando logs binários para rastrear as alterações no banco de dados. Essa abordagem fornece um registro detalhado de todas as alterações feitas no banco de dados, o que pode ser útil para replicar dados para outros sistemas, auditar alterações no banco de dados ou para análise de dados em tempo real.

Os Write-Ahead Logs (WALs) do PostgreSQL são um componente-chave do sistema de gerenciamento de transações do PostgreSQL. Eles fornecem um registro de todas as alterações feitas no banco de dados e são usados para garantir a consistência e a confiabilidade dos dados em caso de falha ou outro problema. A CDC no PostgreSQL pode ser implementada usando os logs WAL para rastrear as alterações no banco de dados. Essa abordagem fornece um registro de todas as alterações feitas no banco de dados em tempo real, o que pode ser útil para replicar dados para outros sistemas ou para análise de dados em tempo real.

DBConvert Streams é um software que pode ler os registros de transações tanto do MySQL quanto do PostgreSQL e transformá-los em outro dialeto, tornando-o adequado para a replicação heterogênea de bancos de dados em tempo real. Este software oferece uma solução flexível e abrangente para replicar dados entre diferentes bancos de dados, independentemente dos bancos de dados de origem e destino utilizados.

Ao usar o DBConvert Streams, você pode capturar as alterações feitas ao seu banco de dados de origem em tempo real e replicá-las para o seu banco de dados de destino, garantindo que seus dados estejam sempre atualizados e consistentes.

Desempenho

O MySQL é conhecido por seu alto desempenho e capacidade de lidar com grandes quantidades de dados. Ele foi otimizado para cargas de trabalho pesadas de leitura e possui um sistema de indexação rápido que ajuda a melhorar o desempenho das consultas. No entanto, quando misturado com operações de escrita, pode sofrer de problemas de concorrência, como disputa de bloqueios, o que pode resultar em desempenho lento. Isso se deve ao uso de bloqueios de nível de tabela, que bloqueiam todas as operações em uma tabela quando uma operação de escrita está sendo realizada. Para lidar com isso, o MySQL introduziu novos motores de armazenamento, como o motor InnoDB, que suportam bloqueios em nível de linha e fornecem melhor concorrência para cargas de trabalho mistas. Além disso, o recente desenvolvimento do motor de armazenamento de alto desempenho, MyRocks, melhorou ainda mais a capacidade do MySQL de lidar com cargas de trabalho intensivas de escrita.

PostgreSQL é projetado para ser mais versátil, lidando tanto com cargas de trabalho pesadas de leitura quanto de escrita, mas com desempenho ligeiramente inferior em comparação ao MySQL, que é otimizado para cargas de trabalho pesadas de leitura. No entanto, o PostgreSQL melhorou seu desempenho nas versões recentes, especialmente quando se trata de consultas complexas e processamento de dados.

Além disso, o PostgreSQL possui um sistema de indexação mais avançado em comparação ao MySQL, o que pode melhorar o desempenho para consultas complexas. O PostgreSQL também suporta tipos de dados avançados, como matrizes e JSONB, o que pode resultar em armazenamento e recuperação de dados mais eficientes.

Finalmente, o desempenho tanto do PostgreSQL quanto do MySQL dependerá de vários fatores, como hardware, tamanho dos dados e complexidade da consulta. Na hora de escolher entre os dois, é importante considerar as especificidades de sua aplicação e realizar testes de desempenho com seus dados e cargas de trabalho para determinar a melhor escolha.

Escalabilidade

Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL podem escalar, mas eles possuem diferentes pontos fortes e fracos quando se trata de escalabilidade.

O MySQL é frequentemente preferido por sua escalabilidade horizontal, o que significa que pode ser escalado adicionando mais nós a um cluster de banco de dados. Isso o torna ideal para aplicativos web em escala que precisam lidar com um grande número de conexões simultâneas. O MySQL também suporta vários motores de armazenamento, incluindo o InnoDB, que fornece suporte a travamento em nível de linha e é bem adequado para cargas de trabalho transacionais.

Já o PostgreSQL é conhecido por sua escalabilidade vertical, o que significa que pode lidar com grandes quantidades de dados e poder de processamento adicionando mais recursos, como memória e CPU, a um único nó. Também suporta escalabilidade horizontal através de tecnologias como o fragmentação, que permite dividir grandes conjuntos de dados em múltiplos nós. O PostgreSQL é preferido para aplicativos que exigem consultas complexas e transações, bem como para cargas de trabalho de armazenamento de dados e inteligência empresarial.

Em termos de escalabilidade, é importante considerar os requisitos específicos de sua aplicação. Se você precisa lidar com um grande número de conexões simultâneas e precisa de escalabilidade horizontal, o MySQL pode ser uma melhor escolha. No entanto, se você precisar de transações e consultas complexas, ou se precisar escalar adicionando mais recursos a um único nó, o PostgreSQL pode ser uma opção melhor.

Custo

Em 2023, ainda é verdade que o PostgreSQL é totalmente open-source e comunitário, enquanto o MySQL tem uma história mais complexa em relação à licença. O MySQL foi inicialmente desenvolvido como um produto comercial pela empresa MySQL AB, com versões gratuitas e pagas disponíveis. A aquisição da MySQL AB pela Oracle em 2010 gerou algumas preocupações entre os desenvolvedores sobre o futuro de seu status open-source. No entanto, existem vários forks open-source do MySQL original, incluindo MariaDB e Percona, que ajudaram a mitigar essas preocupações em certa medida.

Quando usar MySQL?

Embora o PostgreSQL tenha muitos recursos avançados e seja frequentemente considerado como um sistema de gerenciamento de banco de dados mais avançado e sofisticado do que o MySQL, ele não está isento de suas desvantagens. Algumas das desvantagens comuns do PostgreSQL incluem:

• Apesar de seus recursos avançados e capacidades, o PostgreSQL ainda não atingiu o nível de popularidade e uso amplo do MySQL. Isso resultou em um menor número de ferramentas de terceiros e um menor número de desenvolvedores ou administradores de banco de dados experientes no ecossistema do PostgreSQL.
• Devido a seus recursos avançados, o PostgreSQL pode ser mais complexo de configurar e gerenciar do que o MySQL, tornando-o mais adequado para administradores de banco de dados e desenvolvedores experientes.
• Em certos casos de uso, o PostgreSQL pode ser mais lento do que o MySQL devido à sua arquitetura e recursos mais complexos.
• O PostgreSQL pode exigir mais recursos do que o MySQL, particularmente em termos de uso de memória e CPU.
• Enquanto o PostgreSQL é open-source, o custo de implementação e manutenção ainda pode ser alto devido a seus recursos avançados e requisitos de recursos aumentados.
• O PostgreSQL cria um novo processo para cada nova conexão de cliente e isso pode alocar uma quantidade significativa de memória, geralmente cerca de 10 MB por conexão. No entanto, vale destacar que esta arquitetura é projetada para fornecer segurança e isolamento melhorados entre diferentes clientes e é geralmente considerada um comércio por melhor desempenho, confiabilidade e escalabilidade.
• O PostgreSQL é projetado com extensibilidade, conformidade com padrões, escalabilidade e integridade de dados como prioridades, e às vezes esses recursos podem resultar em uma diminuição de desempenho em comparação com o MySQL, especialmente em cargas de trabalho de leitura simples. No entanto, é importante destacar que a diferença exata de desempenho depende de vários fatores, como o tamanho dos dados, a complexidade das consultas e o hardware utilizado.

Estes fatores precisam ser levados em consideração ao escolher entre o PostgreSQL e o MySQL para um determinado caso de uso. É importante equilibrar os benefícios e desvantagens de cada sistema de gerenciamento de banco de dados e escolher aquele que melhor se adequa às necessidades da empresa.

Qual migração é mais comum: de MySQL para PostgreSQL ou de PostgreSQL para MySQL?

A frequência da migração entre MySQL e PostgreSQL varia e depende das necessidades e requisitos das organizações individuais. Algumas organizações podem migrar de MySQL para PostgreSQL para aproveitar suas funcionalidades avançadas, melhor conformidade com SQL e compatibilidade com software de código aberto. PostgreSQL também é mais popular em determinados setores, como serviços financeiros, governo e armazenamento de dados, onde desempenho, escalabilidade e segurança são considerações importantes.

Por outro lado, outras empresas podem migrar de PostgreSQL para MySQL por sua simplicidade, ampla comunidade de suporte e menor custo de implementação.

Parece que a tendência de migração é a de mudar de MySQL para PostgreSQL com base em vários indicadores. Esses indicadores sugerem que há um maior número de pessoas mudando de MySQL para PostgreSQL em comparação com o inverso.

• Disponibilidade de ferramentas de migração: Existem um grande número de ferramentas de migração de código aberto e comerciais disponíveis para ajudar na migração de dados de MySQL para PostgreSQL, enquanto há menos ferramentas para migrar dados de PostgreSQL para MySQL.
• Recursos online: Há uma maior disponibilidade de tutoriais e recursos online sobre a migração de MySQL para PostgreSQL, em comparação com o caminho inverso.
• Crescimento da comunidade: A comunidade do PostgreSQL tem crescido mais rapidamente do que a comunidade do MySQL, indicando um crescente interesse em usar o PostgreSQL em vez do MySQL.
• Contribuições de código aberto: O número de contribuições de código aberto para o PostgreSQL está aumentando, indicando que mais pessoas estão investindo tempo e recursos na tecnologia e a encontrando útil para suas necessidades.
• Adoção empresarial: Algumas das maiores e mais intensivas em dados organizações do mundo, como a Cisco, a Fujitsu e a Administração Federal de Aviação dos EUA (FAA), afirmaram publicamente que mudaram do MySQL para o PostgreSQL.
• Pesquisas com usuários: Analistas da indústria e especialistas em banco de dados realizaram pesquisas que sugerem que mais pessoas estão considerando ou planejando mudar de MySQL para PostgreSQL.

Observe que esses fatos indicam apenas que mais migrações acontecem de MySQL para PostgreSQL do que o inverso, e isso pode não ser verdade em todos os casos.

Conclusão

Ambos, PostgreSQL e o MySQL são sistemas robustos de gerenciamento de banco de dados relacionais com características e limitações únicas. A decisão de usar um ou outro deve ser baseada nas especificidades de um projeto, como a natureza e a quantidade de dados, a complexidade de consultas e as necessidades de desempenho e escalabilidade. Como o PostgreSQL e o MySQL estão destinados a sofrer ainda mais avanços em 2023, é crucial ficar atualizado sobre seus recentes desenvolvimentos.

Além disso, vale a pena mencionar que existem ferramentas como o DBConvert Studio que podem ajudar na migração de dados entre MySQL e PostgreSQL em qualquer direção. Essas ferramentas podem simplificar o processo de transferência de dados de um banco de dados para outro, o que pode ser especialmente útil se você estiver considerando uma mudança de um sistema para o outro.